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MELSOFT MaiLab

MELSOFT MaiLabの使い方

4つのステップで簡単に使い方をご紹介します。詳しい手順は動画をご覧ください。

4STEPで簡単分析・診断できる！

MELSOFT MaiLabは、基本の4つのステップで簡単にデータ分析が可能になるツールです。

何のデータを集めるのか、どのように集めるのかを検討します。

まずは分析するデータをMELSOFT MaiLabに取り込み、登録します。登録したデータのかたまりを「データセット」とよびます。
データセットは、さまざまな種類のグラフで表示でき、AIによる診断の前に人の目で確認するのも簡単です。

データセットから学習を行います。未知のデータに対して、診断を可能にしたモデルを「AI」とよびます。
「やりたいこと（目的）」を選ぶと、データの法則性やルールを自動的に導き出し、MELSOFT MaiLabが自動で「AI」を生成します。

未知のデータに対して診断を行うための設定を「タスク」とよびます。
MELSOFT MaiLabが、データの入出力方法や、診断結果のOK/NGを判定するためのしきい値を定めます。精度はスコアで表示され、判定の目安になります。

タスクを実行し、未知のデータに対する診断の状況を監視できます。
装置へのデプロイ（配置）もクリックだけで簡単にできます。データの流れやOK/NGの判定状況を、学習サーバを経由して、グラフィカルな表示で確認できます。

さらにくわしく手順を知る

MELSOFT MaiLabの使い方について操作動画でご紹介いたします。

データを分析し、診断モデルの作成を行うために、分析対象のデータをMELSOFT MaiLabへ登録する必要があります。登録したデータのかたまりを「データセット」とよびます。データセットを登録することで、表やグラフによるデータの可視化、診断モデル（AI）の作成が行えます。

最適な診断を作成できます。AIの専門知識がなくても分析が始められます。
まずはデータセットに対して前処理を行い、分析手法による学習を行うことでAIを作成します。

MELSOFT MaiLabは、自動でAIを作成するだけでなく、作成されたAIをカスタマイズし、オリジナルのAIを作成できます。より精度の高いAIモデルを構築することが可能です。

作成したAIを使用して、未知の入力データに対して診断を行い、診断結果を出力する処理のまとまり（処理フロー）をMELSOFT MaiLabでは「タスク」とよびます。
各処理の動作に必要なパラメータを設定することで、シンプルタスクが自動生成されます。
タスクの実行中はリアルタイムに状況を表示されます。