セミナーレポート
IoT/M2M展　セミナーレポート

三菱電機名古屋製作所　e-F@ctory推進プロジェクトグループ　マネージャ　楠和浩　※講演者の所属は2015年10月時点のものです。

ものづくりのデジタル化が現実的になった3つの理由

ものづくりのデジタル化は、実は今に始まったものではありません。CIM（Computer Integrated Manufacturing）など、似たようなコンセプトのものは過去にもありました。それが今になって再び脚光を浴びるようになったのには、主に3つの理由があります。

一つは高速なデータ通信技術です。データの転送速度が飛躍的に高まりました。二つめはデータの収集技術です。センシングの技術とアルゴリズムの両面で進化が進んでいます。三つめはデータの解析技術です。データを集めても解析に1週間もかかるようでは意味がありません。コンピュータの処理能力向上だけでなく人工知能なども具体化したことで、解析結果を利用しやすくなりました。CIMという考え方が登場した頃にはなかったこれらの技術が、ものづくりをデジタル空間に展開可能にしたのです。

デジタル空間でのものづくりでは、設計開発から試作、生産から出荷まで、すべての工程がつながります。デジタル空間でつながることでそれぞれの工程の効率化や、トータルでの納期短縮が期待できます。

工場や工程の間をつなげて付加価値を高めようと、グローバルでさまざまな活動が立ち上がっています。Industrie4.0は欧州発の一つの動きですが、日本では2015年5月に設立されたロボット革命イニシアティブ協議会（RRI）や同6月設立のIndustrial Value Chain Initiative（IVI）があります。RRIにはIoTによる製造ビジネス変革のワーキンググループがあり、またIVIではものづくりに関連した技術をつなげる仕組み作りを目指しています。三菱電機は前者には共同主査の一人として、後者には理事の一人として参画しております。

3層構造で現場の工夫を踏まえたデータ分析を可能に

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連携インタフェースを置かず、生産現場のデータを直接ICTのシステムに渡したり、ICTから直接FAへフィードバックしたりすることは、原理上は可能でしょう。しかしものづくりは、機器のデータだけでは見えない部分があります。同じ製造装置を使っているユーザなのに、現場によって生産性に差が出たりするのはその現れです。現場の「使い方」が違うからです。現場による使い方の工夫を加味せずに、単なる生のデータだけながめて分析しても有効な答えは出てこないのではないかと考えます。

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しかしこれらのアプリケーションにつなぐ目的は、いずれもデータベースアクセスという点で共通しています。ならばデータベースアクセスのためにSQLでデータを読み書きするシステムを、FAとICTの間に置けば目的は達成できるわけです。3層構造のe-F@ctoryの中間に位置する連携インタフェースはその機能を持っており、生産現場の機器が統一的なインタフェースでICTのシステムに連携可能にしています。