対応カテゴリ

強み・差別化ポイント

データ収集からデータ蓄積・集計・分析を行うシステムを、低コストで短期間に構築することができます。 導入時の初期投資やサイジング作業を減らし、小さく始めて、成果を見ながら適用範囲を広げていくことができます。 セキュリティ対策も行う事ができ、ネットワークも専用線接続やVPNの利用から、SIMカードの利用まで、用途に合わせてご提案できます。 更に、クラウド上のデータベースや機械学習の様々なサービスを組み合わせて活用することによって、収集したデータの活用を進めることができます。

価格

1,000,000円 ～

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三菱FA製品との連携特長

MELIPCとEdgecrossを利用した提案は、検証済みで、各種展示会でも展示をしています。 MONOistの記事「クラウドだけじゃないぞ、産業IoTでエッジ領域との親和性を訴えるAWS」 [[https://monoist.atmarkit.co.jp/mn/articles/1904/23/news049.html]] RRIの「エッジコンピューティング技術を活用したスマート工場の実証」でも、三菱電機様などのEdgecrossの会員企業と活動を行い、EdgecrossとAWSの連携の実証を行いました。内容は、報告書に記載されております。 [[https://www.jmfrri.gr.jp/document/library/1172.html]] アマゾンの物流拠点に置いても、三菱電機のシーケンサとクラウド連携のシステムを構築しており、三菱電機様の事例になっております。 [[https://www.mitsubishielectric.co.jp/fa/compass/casestudies/custom/ccase33/index.html]]

対応カテゴリ

強み・差別化ポイント

1) MELSECでC言語とPythonを使ったプログラム開発が可能になる。 2) AWS連携により、AWS上でデータ蓄積とモデルの再学習を行い、AWS側からモデルのアップデートを実行できる。 3) FAとクラウドの連携によるIoT/AIプラットフォームを構築することができる。

価格

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三菱FA製品との連携特長

三菱 Cインテリジェント機能ユニット（CITL）Linuxイメージ ダウンロードサイト (Timesys) [[https://www.timesys.com/mitsubishi-CITL-linux-registration]] CPUユニットと連携する手段として、C 言語インテリジェント機能ユニット専用関数とMELSEC iQ R シリーズ通信関数の 2 つの専用関数が用意されており、LinuxイメージのダウンロードサイトからC言語とPythonのサンプルコードとLinuxスタートアップガイドを入手することができます。 MELSECとAWSの連携には、AWS IoT GreengrassをC言語インテリジェント機能ユニットで実行します。AWS IoT Greengrassのサービスについては、下記の資料をご覧ください。[[https://d1.awsstatic.com/webinars/jp/pdf/services/20201215-AWS%20ioT%20Greengrass.pdf]]

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強み・差別化ポイント

AWSでは、Edgecross 基本ソフトウェアのリアルタイムフローデザイナでの AWS IoT 接続設定手順、及び、前提となる AWS IoT (AWS IoT Core) の設定手順の資料を提供しています。MELIPCと合わせて利用すると、生産現場のデータをクラウド上に蓄積することができ、実績データの保存、データ分析を行う事ができます。

価格

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三菱FA製品との連携特長

MELIPCを使えば、プリインストールされているEdgecrossを利用して、AWSへのデータ送信を設定する事ができます。

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強み・差別化ポイント

SLMPを利用してMELSECからデータ収集を行い、AWS クラウドの AWS IoT にデータ送信を行う技術情報を提供しています。PLC 等へのデータ読み取り間隔、AWS への送信間隔を設定可能です。

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三菱FA製品との連携特長

MELSECからのデータ収集をSLMPを利用して行うことができます。 AWS IoT Greengrassが稼働する機器として、MELIPC、もしくは、MELSEC iQ-R C言語インテリジェント機能、を利用する事で実現可能です。