【 Vol.06 From Hello,AI Lab 】
人に寄り添うAI

前回紹介させていただいたのは、H2L社でまさに今取り組んでいる技術でした。この開発中のベルトはスポーツなどにも適応可能で、身体の感覚の情報を分析するのにAI（機械学習）がキーとなっているそうです。「楽器やスポーツなどのレッスンの助け」になるという夢のような技術は今、まさに実現に向けて研究開発が進められています。実際に楽器の習得に使った実例もあるそうです。つまりピアノの初心者が腕にベルトを巻くことで、次にどの鍵盤を叩けばいいのかといったことを習得する大きな助けになる、というものです。

その他の事例としては、都会にいながらカヤック体験ができるといったものなどがあるようです。VR (Virtual Reality) を使って高解像度の映像と音の情報を取得、それにくわえて先程のベルトで水圧を腕に感じさせる。すると、身体の動きに応じて映像と音が変化し、まるで本当にカヤックを漕いでいるような体験が出来るんだそうです。
今、世界中の研究者が、私達の価値観そのものを変えるような、わくわくするような技術の開発に取り組んでいます。私たちも、そんな未来を担えるよう、これからも研究に邁進していきたいと思っています！

「理想のAI」ですか…。

私は、「人の心を安らげたり、笑いを与えたり、人生をよりあったかいものにするAI」が高いレベルで実現できたら素晴らしいと思っています。個々人の「癒やしポイント」や「笑いのツボ」がパーソナライズ化されていて、自然な形で適度な回数で提供してくれるAI。
そして、時々はその「癒やしポイント」や「笑いのツボ」を外してくれたりもして、いかにも人間くさくて、ツッコミどころ満載のAI。ただ、そのためには、AIが感情を細かく認識するところなどに、技術的なハードルがありそうです。表情だったり、行動履歴だったり、生体信号だったり、あらゆるものを学習データとして使うというアイデアがありますが、それらをどう組み合わせるか、データからどういう情報を引き出すか、データが取れなかった時にどうするか、個人差や同じ人でもその時々で違う差をどう吸収するか、などなど課題はたくさんあります。

100人の研究者がいたら、100通りの「理想のAI」がありそうですが、これは “私の場合” という個人的な回答です。思い出せば、大好きな祖父の存在があったからかもしれません。祖母が早くに他界して一人暮らしを続けていた祖父は、子や孫に心配や迷惑をかけまいと、ずいぶんと心身が弱っても一人暮らしを選び続けるような人でした。もし、そんな祖父のそばでずっと寄り添い、パーソナライズ化された癒やしと笑いを提供し続けられるAIがいてくれていたらな、と。
今、高齢化は大きな社会課題で、その対応はいたるところで検討されています。人の表情をAIが認識するという技術も現実のものになりつつあり、個々人の癒やしや笑いをAIが学びどんどんパーソナライズ化して高度な次元で提供していく、そんな技術が実現する日も、そう遠くないかもしれません。

さてここまでは、私の ”個人的な” 回答でしたので、もう一人同僚の回答もお伝えしておきますね。その同僚にとっての理想のAI、それは、「めちゃめちゃ安全なAI」。AIは大量のデータを学習します。でも、変なデータで学習するとアウトプットに実用性がなくなってしまうんです。そこで、AIから変なアウトプットも出るという前提で安全機能を作り込むこと（フェールセーフ）が重要視されています。
たとえば、気持ちよくジョギングをした後の動悸や体温の上昇を、ロボットが体調不良と誤認すると厄介です。AIによる認知・判断・制御と同じかそれ以上にフェールセーフは欠かせないポイント、と。
研究者の数だけ理想のAIがありそうです。

子供達がAIを学校で学んだりする時代が来るかもしれませんね！AIで出来るようになることやその原理に留まらず、AIとの付き合い方や、以前紹介した「AIに関する７つの原則」なんかもぜひ学んでほしいことだと思っています。
また、AIがどんなふうに教育に関わるかですが、パーソナライズ化が当たり前になってくるのだろうと思います。生徒の個性やその時点での能力を把握し、今、何をどのように学ぶのが効率的か、その学びに対して、どのように学習しているか、どこにつまずき、どこを理解しているか。効率的な教材や学習方法をパーソナライズ化し、AIが次々に提案する、そんな未来になるような気がします。AIが簡単に導入できるところでは、すでにサービスが始まっています。ただ、前々回のレターのレコメンドの話にもありましたが、AIが学習を進める生徒のよきサポーターになると期待できる一方、アドバイスに頼りすぎてしまうとかえって主体性を奪うことにもなりかねません。AIの導入は慎重にしたほうがよいでしょうし、AIとの付き合い方を生徒はもちろん先生も学ぶ必要があると思います。

とはいえ、AIと上手く付き合い、AIが教育現場にとってよきサポーターになって、ハッピーな人が増えるといいですね。カヒミさんの娘さんの担任の先生が採点を間違えてしまったというお話がありましたが、採点はAIにお任せできることの一つですよね。また、AIは画像認識が得意で、人の表情を認識して感情を推定するという技術の研究も進められていますが、それが高度化すると、生徒の集中度や理解度を判断できるようになりそうです。授業中の生徒の表情が、授業の質を向上させる鍵になるかもしれませんね。一方で先生は、人にしか出来ない仕事、たとえばより生徒の意見を傾聴する、生徒のモチベーションに寄り添う、AIの採点では評価しきれないような個性的な回答に向き合う、などに注力することで、よりよい教育現場になっていくといいなと期待しています。