目的別ソリューション
データ収集・分析ソリューション
データ収集・分析ソリューションとは？
現場データを活用し、課題解決の要因を見つけ改善活動を支援することで、生産性向上・品質向上・省エネなどに貢献します。
Case16 工作機械の工具を無駄なく使い切りたい
診断
課題
対応
その時々の状況に応じて切削工具の寿命を予測し交換時期を算出するので、工具を無駄なく使いきり、品質を重視した加工診断を実現
iQ Monozukuri 工作機械工具摩耗診断
工具寿命診断
リアルタイムにCNCからデータ収集し、切削・研削加工部の特徴をトレンド化することで、工具の摩耗による傾向変化や欠損・折損による状態変化を自動検出します。これによりこれまでの定期交換による工具交換回数を削減し、工具使用（精度）限界を見極めた品質重視の工具運用が実現できます。
機械学習による加工予測モデル生成
工具刃先の微細な変化捉えることに成功したことで、切削・研削加工部の特徴とその際の加工寸法や面粗度の関係を機械学習*1し、加工予測モデル生成します。
これにより、従来抜き取り検査によって気づかなかった加工異常や、加工検査まで時間がかかったために作り込んでしまう加工不良の発生防止が可能となりました。
*1.別売のアドバンストデータサイエンスツールを用いることで、データサイエンス経験がない生産技術者でも簡単に機械学習が可能です。アドバンストデータサイエンスツールはiQ Monozukuri 工作機械工具摩耗診断と連携してパソコンでビッグデータの取り扱いが可能な専用ソフトウェアです。
