IEEEフェロー
Petros T. Boufounos
圧縮センシング分野
ここから本文
IEEEフェロー
圧縮センシング分野
IEEEフェローのご紹介
Petros T. Boufounos Sc.D.が2022年にIEEEフェロー昇格を認定された「圧縮センシング技術」は、データ取得に対する考え方を変えた広範な技術です。圧縮センシングの手法は、環境を感知する方法において、効率性と品質の大幅な向上を実現します。主なアイデアは、感知する信号が取得時に活用できる重要な構造を示すことです。計算の利用可能性が増加したことで、これらの信号のモデル(例えば、スパース性、マニフォールド上にあること、または他の構造)を使用し、取得効率と性能に関する古典的な限界を克服することが可能になりました。
Petrosは、量子化が圧縮センシングシステムにどのように影響するかを理解し、性能限界とそれを達成する方法を導き出すための広範な研究を行いました。さらに、再構築を行わずに圧縮取得された信号を処理する方法に取り組み、情報を圧縮された測定値から直接抽出できる画期的な方法を生み出しました。これらの研究は圧縮センシングの手法を適用してレーダーシステム、特に合成開口レーダー「SAR」を大幅に改善しました。SARは、飛行機や衛星に搭載されたレーダーを使用して広範囲な地理的領域を高解像度で画像化するリモートセンシング技術です。この研究成果は、次世代の衛星とそのSARシステムに組み込まれる予定です。
長期的な分野で大きな可能性を秘めているとPetrosが注視しているのは量子領域。まだ基礎的な科学的発見の範ちゅうにあるものの、量子領域の処理、モデリング、センシング、コンピューティングが徐々に利用可能となっています。そこで、量子システムがより広く利用可能となる今後に備え、この領域での技術開発に取り組んでいきたいと話します。
若手研究者たちへは「自分の興味を追求しつつも、その研究を世界や科学界に影響を与える方向へと導いていくことが重要です。影響力のある問題・課題への応用で、その研究が大きな差別化につながることを視野にいれ、より良い研究に取り組んでください」とメッセージを送ります。
MITで学部および大学院の学位を取得(2000年に経済学のS.B.学位、2002年に電気工学およびコンピュータサイエンス(EECS)のS.B.およびM.Eng.学位、2006年にEECSのSc.D.学位)。2006年9月から2008年12月まで、ライス大学のデジタル信号処理グループでポスドク研究員を務め、2009年1月にMERLに入社。2016年からComputational Sensingチームを率いる。
直近の研究は、信号取得と処理、計算センシング、逆問題、学習。これまで40以上の特許を取得し、10以上が申請中であり、これらのトピックに関する100以上の査読付きジャーナルおよび会議の出版物がある。ICASSP 2023の組織委員会の共同議長、IEEE信号処理学会の理事会の地域ディレクター。IEEE Signal Processing Lettersのエリアエディターおよびシニアエリアエディター、IEEE Transactions on Computational ImagingのAE、SigPort編集委員会およびIEEE信号処理学会の理論と方法技術委員会のメンバーなどを歴任。2019-2020年のIEEE SPS特別講師。