従来のEA設計では、ともするとBA※と、それ以外のITアーキテクチャ（DA、AA、TA※）は切り離されて考えられてきましたが、DX時代では両者はシームレスな関係になります。

DXではITがどのようなビジネス・イノベーションをもたらすかが問われるので、IT構想企画は、新たなビジネスモデルを可視化したBA像をベースとして、従来のDA、AAに足りないもの、さらにはこれらを実装する新たなTAを可視化することが必要になります。その可視化の手段は各種の“モデル図”になります。モデル図の種類は、ビジネスモデル概念図のような新たなものに、スタンダードなERD、DFD※等をテーラリングしたものを加えた数種類に厳選します。

このモデリングアプローチは、デジタル仕立てのシステムを絵図によりアナログ化し、設計者の視覚に訴えることができます。これにより、不足したデータやプロセスを発見する有効な手段となります。そしてモデリングの最大のねらいは全体最適な美しいEAを模索することです。中でもデータ連携の整流化はその要（かなめ）となります。

次世代EAの青写真ができたならば、ステップ・バイ・ステップで優先順位の高いモノから物理実装していくことになります。実装では論理モデルに対して最新のTAを上手くミートすることで新たなビジネスモデルをより魅力的なものにします。

とりわけシームレスなデジタルワールドを構築するためには、各種業務アプリケーション間を繋ぐデータ連携基盤や、データ分析基盤の実装手段の選定が重要になります。この連携基盤を辿って、分析基盤で捉えられた現象をきっかけに、業務システムの領域に遡ってその原因を探ることが可能になります。いわゆるデータリネージ（Data Lineage）の実現です。

一方、ネットワーク/サーバ等のインフラ領域に関しては、従来のオンプレミスから、クラウドベースへと大きなパラダイムシフトが起きてきます。自らハード/ソフトを所有してシステムを運用するのではなく、ベンダーが提供するサービスをサブスク利用することでビジネスの変化に迅速に対応することが可能になります。

DXに向けて企業活動の表舞台に立つことになったIT部門ですが、一方でスコープ拡大がなされた企業システムの情報品質を維持するためにはデータマネジメントの強化が必要になります。データマネジメントの要素には、メタデータ（データの意味や形式）管理と、データコンテンツ（データ自身）管理の二つの観点がありますが、いずれも人海戦術から脱却するために管理システムを用います。

メタデータ管理は、メタデータをリポジトリに格納して利用するデータベースシステムで行います。これによりデータを格納する器（うつわ）の品質を担保します。一方のデータコンテンツ管理はMDM※システムでマスタデータのコンテンツを管理することで、クリーンなデータ品質を担保します。

データ管理を担う組織は、メタデータ管理については通常、CIOの下でメタデータ管理者が行います。一方のデータコンテンツ管理はCEOの下で事業部門のデータスチュワードが行いますが、企業活動での重要性が高まるにつれ、CDO（Chief Data Officer）の下で独立したDM※組織が担うことになります。