ニュースリリース
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対立議論により専門家レベルの結論を導出するマルチAIエージェント技術を開発
対立議論により専門家レベルの結論を導出するマルチAIエージェント技術
三菱電機株式会社は、議論フレームワーク(Argumentation Framework)※1を用いて専門家AIエージェント※2同士の対立議論を自動生成し、根拠を明示した上で専門家レベルの結論を高速に導出するマルチAIエージェント技術を、業界で初めて※3開発しました。本技術は、当社AI技術「Maisart®(マイサート)※4」の開発成果で、専門性の高い意思決定を必要とする業務の効率化に貢献します。
近年、企業ではセキュリティーリスクの評価、生産計画の立案など、トレードオフを伴う複雑な意思決定を求められる業務が増加しています。一方で、これらの業務は高度な専門知識が必要で属人化しやすく、担当者が不在の場合に判断が困難になることや、妥協点の合意形成に時間を要することなどが課題となっています。また、AIの判断根拠が不明確であることへの懸念から、重要な意思決定へのAI適用には依然として強い抵抗感があります。特にセキュリティーや安全性に関わる判断においては、推論の過程や根拠を明示することが不可欠であるため、AIの導入は十分に進んでいません。
当社は今回、GAN(Generative Adversarial Network)※5に見られる「敵対的生成」の概念をマルチAIエージェントの議論に応用し、専門家AIエージェント同士を競わせることで、より良い結論を導出する新しい技術を開発しました。本技術により、従来の協調型マルチAIエージェントシステムでは困難だった対立議論による深い洞察と、根拠を明示した上での意思決定が可能となるため、セキュリティー分析、生産計画設計、リスク評価など、複雑なトレードオフを伴う意思決定が必要な専門性の高い業務へのAI導入を実現し、業務効率化に貢献します。
- ※1
論理的議論の構造を数学的に定義し、主張の反論・支持関係を自動構築する理論的枠組み
- ※2
ユーザーに代わって目標を達成するために、データを収集して自律的に最適な手段を選択し、タスクを実行するAI技術。特に高度な専門知識や判断能力を持ち、特定の分野や業務に特化したものを「専門家AIエージェント」と呼ぶ
- ※3
2026年1月20日現在、当社調べ。製造業界における実装事例として
- ※4
Mitsubishi Electric's AI creates the State-of-the-ART in technologyの略。
全ての機器をより賢くすることを目指した当社のAI技術ブランド。
https://www.MitsubishiElectric.co.jp/corporate/randd/maisart/index.html
- ※5
生成モデルの代表的手法。生成器と識別器という2つのモデルが互いに競い合うことで学習精度を高める
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- 三菱電機株式会社 情報技術総合研究所
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- https://www.MitsubishiElectric.co.jp/corporate/randd/inquiry/index_it.html